Glossar

Alle wichtigen Begriffe und Konzepte rund um AI Answer Intelligence — verständlich erklärt.

AI Answer Intelligence

Die systematische Erfassung, Analyse und Auswertung von KI-generierten Antworten über Marken, Produkte und Themen. Umfasst Sichtbarkeit, Genauigkeit, Belege und Handlungsempfehlungen.

Präsenz (Presence)

Ob eine Marke in einer KI-Antwort namentlich erwähnt wird. Gemessen durch deterministischen String-Abgleich gegen konfigurierte Markennamen und Aliases.

Zitierung (Citation)

Wenn ein KI-System eine URL als Quellenlink in der Antwort angibt. Eigene Zitierungen (owned citations) sind besonders wertvoll, da sie Autorität signalisieren und Traffic generieren.

Snapshot

Eine vollständige Aufzeichnung einer KI-Antwort zu einem bestimmten Zeitpunkt: Antworttext, Zitierungen, Metadaten und Roh-Payload. Snapshots sind die primäre Beweisgrundlage.

Finding

Ein strukturiertes Ergebnis der deterministischen Analyse eines Snapshots: Markenerwähnung erkannt, eigene Zitierung vorhanden, Wettbewerber erwähnt, etc. Findings sind versioniert und nachvollziehbar.

Diagnose (Diagnostic)

Ein handlungsrelevantes Issue, das aus Findings und historischen Vergleichen abgeleitet wird: z.B. Marke abwesend, eigene Zitierung fehlt, Wettbewerber neu aufgetaucht.

Schweregrad (Severity)

Die Dringlichkeit einer Diagnose, berechnet aus der Kombination von Issue-Typ und Frage-Priorität. Stufen: critical, high, medium, low.

Diff

Der Vergleich zwischen zwei aufeinanderfolgenden Snapshots derselben Frage und desselben Anbieters. Zeigt Text-, Zitierungs- und Finding-Änderungen.

Critical Facts

Vom Nutzer definierte Schlüsselfakten über die Marke (Produktnamen, Preise, Kernaussagen). Das System erkennt, wenn diese Fakten in KI-Antworten fehlen oder abweichen.

Review-Schuld (Review Debt)

Die Anzahl ungeprüfter Diagnosen, die eine menschliche Überprüfung erfordern. Hohe Review-Schuld deutet auf unzureichendes Monitoring hin.

Empfehlungs-Konfidenz

Das Vertrauen in eine Empfehlung, basierend auf der Qualität und Menge der zugrunde liegenden Belege. Promptalyze unterscheidet klar zwischen deterministisch und KI-gestützt abgeleiteten Ergebnissen.

Antwort-Stabilität

Wie konsistent eine KI-Antwort über die Zeit bleibt. Häufige Änderungen können auf instabile Quellen oder umkämpfte Themen hindeuten.

Collection Run

Eine Datenerhebung, bei der alle konfigurierten Fragen eines Projekts an die ausgewählten KI-Anbieter gesendet werden. Kann manuell oder per Zeitplan ausgelöst werden.

Provider-Adapter

Eine standardisierte Schnittstelle, über die Promptalyze mit verschiedenen KI-Anbietern kommuniziert. Jeder Adapter implementiert denselben Vertrag und normalisiert die Anbieter-spezifischen Antworten.

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