Warum Belege wichtiger als Scores sind

In der Welt der KI-Sichtbarkeit tauchen zunehmend Tools auf, die mit Scores, Rankings und Indices werben. Doch Scores ohne Belege sind wie Diagnosen ohne Befund: Sie klingen beeindruckend, aber Sie können nicht nachprüfen, ob sie stimmen. ## Das Problem mit Scores Ein "AI Visibility Score" von 73% klingt gut — aber was bedeutet er? Welche Fragen wurden geprüft? Bei welchen Anbietern? Was genau wurde als "sichtbar" gewertet? Ohne diese Informationen ist der Score eine Blackbox. ## Der Evidence-First-Ansatz Promptalyze verfolgt einen anderen Ansatz: Belege zuerst. Jede Metrik ist das Ergebnis inspizierbare Daten: - **Snapshots**: Der exakte Antworttext, den das KI-System generiert hat - **Zitierungen**: Die konkreten URLs, die als Quellen angegeben wurden - **Findings**: Deterministische Ergebnisse — Marke erwähnt ja/nein, eigene Domain zitiert ja/nein - **Diffs**: Was sich zwischen zwei Messungen verändert hat ## Von Belegen zu Entscheidungen Erst wenn Sie die Belege sehen, können Sie sinnvoll handeln. "Ihr Visibility Score ist gesunken" sagt Ihnen nichts. "Bei der Frage 'Welches CRM ist am besten für Startups?' werden Sie seit gestern nicht mehr erwähnt, dafür aber Wettbewerber X" — das ist handlungsrelevant.

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